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神经网络分类算法在横河DCS系统中的应用

Application of Neural Network Classification Algorithm in YOKOGAWA DCS System
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摘要 通过RBF的分析研究,提出了基于RBF神经网络的分类分析算法,并以CENTUM3000和VisualC++6.0为平台,建立了横河DCS系统中的RBF神经网络应用模型,经仿真及实际应用后其效果很好,验证了其算法的有效性,具有较高的理论及应用价值。 Based on the analysis and study of radial basis function, a classification algorithm of Neural Network based on radial basis function is proposed in this paper, and the P, J3F neural network classification model based on CENTUM CS3000 and Visual C++ 6.0 and its application show that effect of application is very good, this algorithm has been proved to be highly effective, so it is very valuable in practice and academic study.
作者 白晓东
出处 《软件工程师》 2013年第8期47-49,共3页 Software Engineer
关键词 神经网络 CENTUMCS3000 径向基函数 OPC Neural network CENTUM CS3000 Radial basis function OPC
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