摘要
针对液体推进剂A现有分析方法的不足 ,利用神经网络法自学习、自适应、自组织等特性以及其高度的非线性表达能力 ,模拟酸碱滴定过程的实质 ,提出了一种基于神经网络的电位滴定方法 ,可以实现对液体推进剂A中的多组分物质一次性快速准确测定。结果表明 ,该方法准确可靠。
A new method based on BP neural network technology has been proposed, which can eliminate the shortcoming of available analyzing method of liquid propullent. It can fast and nicety determine varies components of liquid propullent a only one time, the results is satisfied.
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
2000年第5期407-410,共4页
Computers and Applied Chemistry
