摘要
数据库存储容量的持续增加,各类数据集潜在的隐性价值受到了用户的高度关注。数据挖掘是发现资源价值的有效措施,属性选择是数据挖掘预处理的操作流程,分析了数据挖掘在基于统计相关属性选择方面的问题。
Database storage capacity continues to increase, various types of data sets of potential value＇is the user＇s attention. Data mining is the discovery of resources and the value of effective measui^es, attribute selection is data mining preprocessing operation flow, analyzed the data minin~ based on statistical correlation attribute selection problems.
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第8期194-195,共2页
Coal Technology
关键词
数据挖掘
功能
属性选择
流程
data mining
feature
feature selection
process
