数据融合技术在无线传感器网络中的应用分析被引量：2

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摘要作为无线传感器网络中的关键技术和支持关节,数据融合技术能够有效降低在网络不同节点间进行传输的数据量,实现在无线传感器网络中的感知效能的提高、网络生命周期的延长以及减小时间的延迟等.在本文中,主要针对现在仍旧处于快速发展阶段的数据融合实际进行详细分析和阐述,对该技术在无线传感器网络中的应用进行介绍,同时,在所采用的主要数据融合方法的基础上,对该领域研究所面临的挑战和趋势进行重点说明.

作者白香芳田江丽

机构地区济源职业技术学院信息工程系

出处《赤峰学院学报（自然科学版）》 2013年第14期28-30,共3页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

关键词数据融合无线传感器网络能量损失压缩感知

分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献5

1Hesham Abusaimeh. Dynamic Cluster Head for Lifetime Efficiency in WSN[J]. International Journal of Automation & Computing. 2009 (01).
2周新运,孙利民,皇甫伟,牛建伟.无线多媒体传感器网络中一种自适应的报头压缩机制[J].软件学报,2007,18(5):1122-1129. 被引量：14
3徐世武,王平.数据融合技术在无线传感器网络中的应用[J].计算机系统应用,2012,21(1):132-135. 被引量：3
4康健,左宪章,唐力伟,张西红,李浩.无线传感器网络数据融合技术[J].计算机科学,2010,37(4):31-35. 被引量：50
5付华,胡雅馨.一种改进的无线传感器网络信息融合技术[J].计算机系统应用,2010,19(7):183-185. 被引量：8

二级参考文献47

1Hesham Abusaimeh.Balancing the Power Consumption Speed in Flat and Hierarchical WSN[J].International Journal of Automation and computing,2008,5(4):366-375. 被引量：3
2吴亦川,黄奎,郑健平,孙利民,程伟明.一种自适应的健壮TCP/IP报头压缩算法[J].计算机研究与发展,2005,42(4):655-661. 被引量：9
3郭利,马彦恒,张锡恩.一种多传感器数据时空融合估计算法[J].系统工程与电子技术,2005,27(12):2016-2018. 被引量：5
4冯秀芳,赵婵婵,贾嘉.无线传感器网络中的信息融合技术研究[J].太原理工大学学报,2007,38(2):153-155. 被引量：7
5周新运,孙利民,皇甫伟,牛建伟.无线多媒体传感器网络中一种自适应的报头压缩机制[J].软件学报,2007,18(5):1122-1129. 被引量：14
6Nakamura E F,Loureiro P A F,Frery P C.Information fusion for wireless sensor networks:methods,models,and classifica-tionsD].ACM Computing Surveys,2007,39(3):1-55.
7Krishnamaehari B,Estrin D,Wieker S.The Impact of data aggregation in wireless sensor networks[C]//The 22nd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops.Vienna,Austria:IEEE Press,2002:575-578.
8Madden S R,Franklin M J,Hellerstein J M,et al.TinyDB:an acquisitional query processing system for sensor networks[J].ACM Transactions on Database Systems,2005,30(1):122-173.
9Zhang Wen-sheng,Cao Guo-hong.DCTC:dynamic convoy tree-based collaboration for target tracking in sensor networks[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2004,3(5):1689-1701.
10Luo Hong,Liu Yong-he,Sajal K D.Routing correlated data with fusion cost in wireless sensor networks[J].IEEE Transactions on Mobile Computing,2006,5(ll):1620-1632.

共引文献70

1姜新华,张丽娜.基于LabVIEW的日光温室多点温度监测系统设计[J].内蒙古大学学报（自然科学版）,2012,43(1):81-84. 被引量：6
2李鹏,邢文.信息融合技术在传感器网络中的运用[J].自动化与仪器仪表,2016(7):202-203. 被引量：1
3何晓霜,胡捍英.基于AODV的移动自组网中的报头压缩机制[J].通信技术,2008,41(1):137-139. 被引量：1
4李瑞芳,李仁发,罗娟.无线多媒体传感器网络MAC协议研究综述[J].通信学报,2008,29(8):111-123. 被引量：23
5章健军,林亚平,周四望,胡玉鹏.TinyOS中报头压缩原型系统设计与实现[J].计算机应用,2008,28(12):3048-3051.
6康健,左宪章,唐力伟,张西红,李浩.无线传感器网络数据融合技术[J].计算机科学,2010,37(4):31-35. 被引量：50
7张青波,何加铭.一种WiMAX系统PMP网络自适应ROHC压缩算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(8):1495-1497. 被引量：2
8谢伟红,章健军,郑明才,卢新国.GAF传感器网络中MAC地址空间复用算法[J].计算机工程,2010,36(19):113-116.
9邵开丽,周小佳,闫斌.无线传感器网络数据融合技术研究[J].计算机与现代化,2011(2):111-116. 被引量：5
10王鹏,马永青,汪宏昇,邢柳.信息融合技术在导弹武器系统中的应用研究[J].飞航导弹,2011(6):48-51. 被引量：3

同被引文献21

1刘叶玲,朱艳伟.加权数据融合算法及其应用举例[J].西安科技大学学报,2005,25(2):253-255. 被引量：21
2翟翌立.基于总均方误差最小条件下的多传感器最优数据融合算法.吉林工学院学报,1996,17(7):82-84.
3Liu Yuanze ,Zhang Jiawei, Li Mingbao. Support degree and a- daptive weighted spatial-temporal fusion algorithm of multi- sensor[ C ]//Proceedings of 2010 Chinese control and decision conference. [ s. 1. ]: [ s. n. ] ,2010.
4Bian Xiaolei, Xia Yuanqing, Yan Liping, et al. One-channel networked data fusion with communication constraint [ C ]// Proc of 31th Chinese control conference. [ s. 1. ] : [ s. n. ], 2012.
5付华,胡雅馨.一种改进的无线传感器网络信息融合技术[J].计算机系统应用,2010,19(7):183-185. 被引量：8
6杨卓静,孙宏志,任晨虹.无线传感器网络应用技术综述[J].中国科技信息,2010(13):127-129. 被引量：20
7陈强,卢启福,李亭,毛亮,刘国瑛.基于WSNs的城市污水监测系统研究[J].湖南科技学院学报,2011,32(4):83-86. 被引量：5
8彭宇,王丹.无线传感器网络定位技术综述[J].电子测量与仪器学报,2011,25(5):389-399. 被引量：231
9李恒灿,李权才.数据融合技术在环境监测中的应用[J].中国农机化,2011(4):110-113. 被引量：10
10李娜,黄国策,张衡阳.基于自适应加权算法的通信网络安全影响数学模型[J].电子技术应用,2011,37(11):107-111. 被引量：3

引证文献2

1李鹏,邢文.信息融合技术在传感器网络中的运用[J].自动化与仪器仪表,2016(7):202-203. 被引量：1
2齐华,李晓,刘军,杨超.面向污水监控系统的自适应加权数据融合算法[J].计算机技术与发展,2015,25(4):221-224. 被引量：2

二级引证文献3

1郭剑清.污水监测过程中质量控制分析[J].江西建材,2016(18):292-293. 被引量：2
2刘毅男.信息融合技术在传感器网络中的运用[J].信息与电脑,2019,31(4):5-6. 被引量：2
3黄琦兰,单一珉,郭利进.粮情监控系统中多数据信息融合技术的应用[J].粮食与油脂,2020,33(8):98-100. 被引量：3

1kim.wang.中小企业存储的挑战和趋势[J].微电脑世界,2013(8):91-93.
2王丛.中小企业存储挑战和趋势[J].电脑与电信,2013(6):8-9.
3ACC2015年年会聚焦网络安全[J].法人,2015,0(9):13-13.
4査浩,刘强.决策环境的分析方法与优化过程[J].大众科技,2010,12(10):56-56.
5SonicWALL2010精英合作伙伴大会成功召开[J].计算机安全,2010(8):100-100.
6唐倚智.B2C电子商务物流的挑战和趋势[J].物流技术与应用,2012,17(9):66-68. 被引量：4
7胡方,黄建国,张群飞.基于灰色关联分析的水下航行器效能评估[J].火力与指挥控制,2008,33(8):52-54. 被引量：3
8胡方,黄建国,张群飞.基于灰色系统理论的水下航行器效能评估方法研究[J].西北工业大学学报,2007,25(3):411-415. 被引量：13
9吕恒志,付朝君,刘东晓.张村矿综合自动化系统的改造与实施[J].煤矿机械,2012,33(10):184-185.
10尤志锋,李勇,梁宇,郝海燕.大区域防空的进化群决策机制研究[J].现代防御技术,2005,33(4):14-17. 被引量：3

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