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超饱和设计的变量选择 被引量:1

VARIABLE SELECTION OF SUPERSATURATED DESIGNS
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摘要 超饱和设计被广泛应用于工业统计试验和其它科学试验的初期阶段 .本文采用逐步回归分析法对文献 [1 1 ,1 2 ]的超饱和设计进行了统计模拟 ,验证了该设计在变量选择上的有效性 ,也显示了逐步回归分析法是一种很好的应用于超饱和设计的数据分析方法 . Supersaturated designs are widely used in the preliminary stages of industrial statistics and other scientific experiments. In this paper, statistical simulation is made for the supersaturated designs obtained from references [11,12] by using stepwise regression analysis, and the results show that the designs are effective in variable selection and the stepwise regression analysis is a good data analysis method for supersaturated designs.$$$$
出处 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期13-16,共4页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis
基金 国家自然科学基金!( 1 9771 0 4 9)资助项目
关键词 超饱和设计 逐步回归分析 变量 工业统计试验 supersaturated design orthogonal polynomial stepwise regression analysis multiple correlation
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献9

  • 1Chen J,On identifiability of a supersaturated design,1994年
  • 2Deng L Y,Supersaturated design using Hadamard matrix,1994年
  • 3Tang B,Can J Stat,1997年,25卷,191页
  • 4Lin D K J,Technometrics,1995年,37卷,213页
  • 5Wu C F J,Biometrika,1993年,80卷,661页
  • 6Lin D K J,Technometrics,1993年,35卷,28页
  • 7Wang J C,Technometrics,1992年,34卷,409页
  • 8中国科学院数学研究所概率统计室,常用数理统计用表,1974年
  • 9刘民千,张润楚.E(s^2)最优超饱和设计与BIB设计的对等关系[J].科学通报,1998,43(19):2053-2056. 被引量:4

共引文献5

同被引文献1

引证文献1

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