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基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究
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摘要
针对自然生长状态下成熟柑橘图像的识别问题,采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,用面积阈值的方法消除噪声来获取成熟柑橘图像的目标区域,然后利用最小二乘拟合方法拟合出目标区域的质心及半径等特征参数。结果显示,识别正确率在90%以上。
作者
周洪刚
康敏
机构地区
南京农业大学工学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2013年第6期380-381,共2页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家大学生创新试验项目(编号121030780)
关键词
机器视觉
成熟柑橘
图像识别
最小二乘法
HOUGH变换
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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