摘要
本文对中低密度人群估算的背景模型、几何纠正和头部检测方面进行了相应介绍,并对一些研究方案提出可行性的改进方法。
出处
《数字技术与应用》
2013年第5期142-142,共1页
Digital Technology & Application
参考文献3
-
1Salvador E,Cavallaro A,Ebrahimi T. Cast shadow segmentation using invariant color features[J].{H}COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING,2004,(02):238-259.
-
2姜华,刘辉,刘鑫,王伟嘉.鲁棒性自学习背景建模方法研究[J].山西电子技术,2008(3):88-90. 被引量:1
-
3杨娇,吕开云.探讨小波方法在纹理建模中的应用[J].数字技术与应用,2012,30(7):216-216. 被引量:2
二级参考文献10
-
1王春平,全厚德,尉广军.复杂背景下弱小目标检测方法综述[J].测试技术学报,2002,16(z1):59-63. 被引量:1
-
2张立强,杨崇俊.多进制小波和二叉树实现大规模地形的实时漫游[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(3):467-472. 被引量:13
-
3[1]Stauffer C,Grimson W E L.Adaptive Background Mixture Models for Real-time Tracking.In Proc[J].IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,1999.246-252.
-
4[2]Zivkovic Z.Improved Adaptive Gaussion Mixture Model for Background Subtraction[J].In Proc ICPR,2004(3).
-
5[3]Elgammal A,Harwood D,Davis L.Non-Parametric Model for Background Subtraction.Proc.of ICCV '99 FRAME-RATE Workshop,1999.
-
6[4]Kim K,Chalidabhongse T H,Harwood D,et al.Real-Time Foreground-Background Segmentation using Codebook Model.Real-Time Imaging,2005.172-185.
-
7[5]Heikkila M,Pietikainen M.A Texture-Based Method for Modeling the Background and Detecting Moving Objects[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2006,28(4):657-652.
-
8[6]Wren C R,Azarbayejani A,Darrell T,et al.Pfinder:Real-time Tracking of the Human Body[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1997,19(7):780-785.
-
9[7]Hall E L.Computer Image Processing and Recognition.Academic Press,1979.
-
10段晓娟,张茂军,李国辉,齐越.虚拟实景空间中的纹理映射技术研究[J].计算机工程,2001,27(5):17-18. 被引量:7
同被引文献9
-
1王智杰.TIN数字地形模型的通视性算法[J].情报指挥控制系统与仿真技术,2005,27(5):91-95. 被引量:4
-
2庄金迅,张九红,刘圆圆.城市地铁站照明节能研究[J].铁道标准设计,2010,30(4):110-112. 被引量:8
-
3张颋,张友鹏,郑辉.地铁车站照明系统的电效评价体系研究[J].铁道工程学报,2011,28(4):103-110. 被引量:4
-
4王保华,靳尚宇,汤钰鹏,郑策.新型列车智能LED照明控制系统的设计[J].城市轨道交通研究,2015,18(3):51-53. 被引量:6
-
5李波,徐晓,张冲.一种基于静态图像的高密度人群场景人群密度估计算法[J].信息通信,2017,30(3):1-3. 被引量:1
-
6郭娟娟.地铁照明配电系统设计[J].机电信息,2018(18):142-143. 被引量:3
-
7詹占岚.深圳城市轨道交通照明系统的标准化[J].照明工程学报,2018,29(2):111-115. 被引量:9
-
8李赛.现代地铁中的智能照明控制系统[J].自动化应用,2019(2):20-22. 被引量:5
-
9李锦昆.LED灯具在地铁车站照明中的应用[J].中国照明电器,2020(9):26-31. 被引量:5
-
1颜丰,方晓彤.复杂环境下的头部检测方法研究[J].福建电脑,2006,22(1):46-48.
-
2曹瑞,王敏,段潇潇.密集人群场景下的行人检测与跟踪[J].计算机与现代化,2017(1):75-78. 被引量:3
-
3苏海明.基于头部特征的人体检测[J].信息与电脑(理论版),2010(3):16-17. 被引量:2
-
4李和恒,张星明.基于小波神经网络的头部检测技术[J].计算机工程与应用,2003,39(4):86-88. 被引量:6
-
5田煜衡,肖志涛,耿磊,方胜宇.基于头部特征的行人计数系统[J].天津工业大学学报,2013,32(3):66-71. 被引量:2
-
6刘长江,魏强.基于HTTP头部特征的浏览器被动识别[J].电信技术研究,2017,0(1):21-27.
-
7刘辉,朱闯,张天永,陈域.一种基于头部特征的人头检测方法[J].光电子技术,2014(1):21-25. 被引量:4
-
8郭秀杰,叶俊勇.利用深度信息进行头部检测的方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2015,28(1):38-41. 被引量:1
-
9李玲,王江涛.基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法[J].高师理科学刊,2016,36(7):29-33.
-
10刘恋,贺赛先,熊杰.一种基于多特征融合的头部检测算法[J].电光与控制,2016,23(9):106-110. 被引量:2