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丙烯腈催化剂工业运行条件优化数学模型的开发与应用

Development and Application of a Mathematical Model for Industrial Operation Condition Optimization of an Acrylonitrile Catalyst
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摘要 工业运行条件直接影响丙烯腈催化剂的实际运行效果。针对MB -86催化剂建立的工业运行条件优化神经网络模型 ,充分发挥催化剂的固有反应活性 ,延长了旧催化剂的使用寿命 ,指导了生产优化。该模型也适用于同类催化剂的工业运行条件优化。 Industrial operation conditions directly affect the practical operation result of acrylonitrile catalyst.The neural network model for industrial operation condition optimization established for MB-86 catalyst has been able to bring the intrinsic reaction activity to a sufficiently high level,prolong catalyst life and direct production optimization.It is also suitable for industrial operation condition optimization of other similar catalysts. [
作者 翟丕沐
出处 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2000年第9期689-692,646,共5页 Petrochemical Technology
关键词 丙烯腈 催化剂 工业运行 神经网络 数学模型 acrylonitrile catalyst industrial operation optimization neural network
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