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随机决策形式背景下的概念格构建原理与算法 被引量:3

Construction Principles and Algorithms of Concept Lattice Generated by Random Decision Formal Context
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摘要 概念格是根据二元关系提出的概念层次结构,用于数据的分析和规则提取。针对随机决策形式背景,讨论了随机决策形式背景下随机概念的数学表示,并证明了随机概念伽罗瓦连接的存在性,提出随机概念格的构建算法,最后用实例证明了其有效性。 The concept lattice was proposed based on binary relations concept hierarchy for data analysis and rule extraction. For random decision formal context, this paper discussed the mathematical concept of random decision formal context random, and proved the existence of random concept Galois connection, proposed the construction algorithm of random concept lattice. Finally,the case proves its effectiveness.
作者 刘保相 李言
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第06A期90-92,119,共4页 Computer Science
基金 河北省自然科学基金项目(A2011209046)资助
关键词 概念格 随机决策形式背景 伽罗瓦连接 随机概念 随机概念格 Concept lattices, Random decision formal context, Galois connection, Random concept, Random concept lattice
  • 相关文献

参考文献12

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二级参考文献45

共引文献66

同被引文献11

引证文献3

二级引证文献8

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