摘要
提出一种选择性神经网络集成构造方法 ,在训练出个体神经网络之后 ,使用遗传算法选择部分网络来组成神经网络集成 .理论分析和实验结果表明 ,与传统的使用所有个体网络的方法相比 ,该方法能够取得更好的效果 .
To improve the ability of generalization, a selective constructing approach to neural network ensemble is proposed, in which the genetic algorithm is used to select part of the trained individual networks to be ensembled. Theoretical analyses and experimental results show that this approach outperforms the traditional ones that ensemble all of the individual networks.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第9期1039-1044,共6页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金!(项目编号 69875 0 0 6)
江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 3 6)
