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基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法 被引量:17

Hybrid Computation Intelligent Learning Algorithm of Global Convergence for BP Neural Network Based on Genetic Algorithm
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摘要 给出了一种将 BP算法和遗传算法有机结合的全局收敛的混合计算智能学习算法。此算法结合了 BP算法和遗传算法的长处 ,既有较快的收敛性 ,又具备良好的全局收敛特性。计算机仿真结果表明 ,该混合算法显著优于遗传算法和 In this paper, a hybrid computation intelligent learning algorithm with the global convergence that combines BP algorithm with genetic algorithm is proposed. Since this algorithm integrates the advantages of BP algorithm and genetic algorithm, it has a better convergence property and the times of global search decrease significantly. The results of computer simulations show that this algorithm is obviously more excellent than genetic algorithm or BP algorithm.
作者 熊凌 赵明旺
出处 《武汉科技大学学报》 CAS 2000年第2期183-186,共4页 Journal of Wuhan University of Science and Technology
关键词 BP算法 遗传算法 全局收敛 BP网络 智能学习算法 neural network BP algorithm genetic algorithm global convergence
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