基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结被引量：5

下载PDF

导出

摘要本文基于SPSS软件进行主成分分析时,从样本相关矩阵出发,利用得到的因子载荷阵经适当变换得到特征向量矩阵,并以此得到主成分表达式,同时与由成分得分系数矩阵得到的主成分表达式进行对比。通过理论和实证分析,可以说明三个矩阵之间存在着一定关系。

作者俞文强朱春华

机构地区南京审计学院数学与统计学院

出处《高等函授学报（自然科学版）》 2013年第2期110-112,39,共4页 Journal of Higher Correspondence Education(Natural Sciences)

关键词主成分分析特征向量矩阵因子载荷阵成分得分系数矩阵

分类号 O21 [理学—概率论与数理统计]

引文网络
相关文献

参考文献4

1何晓群,刘文昌.现代统计分析方法与应用[M].中国人民大学出版社,2004.
2郭显光.如何用SPSS软件进行主成分分析[J].统计与信息论坛,1998,13(2):61-65. 被引量：87
3张文霖.主成分分析在SPSS中的操作应用[J].市场研究,2005(12):31-34. 被引量：315
4何亮.主成分分析在SPSS中的应用[J].山西农业大学学报（社会科学版）,2007,6(5):20-22. 被引量：83

二级参考文献3

1林海明,张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J].统计研究,2005,22(3):65-69. 被引量：527
2叶宗裕.对主成分综合评价方法若干问题的探讨[J].浙江师范大学学报（社会科学版）,2006,31(6):87-90. 被引量：16
3于秀林;任雪松.多元统计分析,1999.

共引文献465

1范曙光,彭尚平.基于主成分分析的电子信息企业财务评价[J].湖南农机,2007(1):90-91. 被引量：4
2原林虎,张峰.对黄土高原生态恢复和重建的相关问题探讨[J].太原科技,2007(3):24-26.
3严扬.城市人居环境与商品住宅价格关系研究——以武汉市为例[J].理论月刊,2009(11):87-90. 被引量：2
4杨忠平,卢文喜,刘新荣,辛欣.长春市城区表层土壤重金属污染来源解析[J].城市环境与城市生态,2009,22(5):29-33. 被引量：49
5张荣伟.云南铜业综合财务指标分析[J].财会通讯（中）,2011(5):107-108.
6崔迪,谢天生.基于主成分分析法的港口企业安全管理要素研究[J].中国水运（下半月）,2011,11(10):35-36. 被引量：2
7高王翠,单飞,杨宇翔.基于SPSS主成分分析法在公路客运量预测中的应用[J].山东交通科技,2011(2):7-10. 被引量：8
8宋雪.湖北在中部六省中综合竞争力指标比较分析[J].知识经济,2008(7):33-34. 被引量：2
9王飞,董保珠,张伟力.唐山市加快建设国家创新型城市实证研究[J].延边党校学报,2012,27(5):88-92. 被引量：1
10顾六宝,刘渊渊.我国保税区运行效率实证分析[J].中国软科学,2010(S2):363-370. 被引量：2

同被引文献55

1何亮.主成分分析在SPSS中的应用[J].山西农业大学学报（社会科学版）,2007,6(5):20-22. 被引量：83
2郑顺林,袁继超,李德林,郝客伟,杨重云.马铃薯、玉米套作模式下田间配置及群体优化[J].中国马铃薯,2010,24(2):80-83. 被引量：27
3刘平.浅谈主成分分析与因子分析的异同[J].辽宁师专学报（自然科学版）,2004,6(3):4-6. 被引量：5
4李彩虹,吴伯志.玉米间套作种植方式研究综述[J].玉米科学,2005,13(2):85-89. 被引量：41
5张文霖.主成分分析在SPSS中的操作应用[J].市场研究,2005(12):31-34. 被引量：315
6刘洋.谈临空经济与临空经济区的发展[J].商业时代,2006(35):87-89. 被引量：10
7单永辉.甘蓝套作玉米高产栽培技术[J].内蒙古农业科技,2006,34(6):78-78. 被引量：4
8赵秉强,李凤超,王成超.我国间套作持续健康发展之对策[J].耕作与栽培,1997,17(1):5-8. 被引量：14
9王美强,梁樑.CCR模型中决策单元的区间效率值及其排序[J].系统工程,2008,26(4):109-112. 被引量：11
10丁松爽,苏培玺,严巧娣,高松,张岭梅.不同间作条件下枣树的光合特性研究[J].干旱地区农业研究,2009,27(1):184-189. 被引量：26

引证文献5

1喻莉萍,张辉,彭爱姣.医药卫生类65种大学学报的主成分分析及综合评价[J].湘南学院学报（医学版）,2014,16(2):57-59. 被引量：1
2李梁,张文会,刘振东,王波.青稞馒头的制备及品质评价方法研究[J].粮食与油脂,2018,31(12):50-53. 被引量：5
3朱杰,曹文吉.移动手机流量套餐的主成分分析[J].科技与创新,2017(7):93-94.
4李洪,王彧超,王瑞军,郗小倩,张旭丽.基于主成分分析法的玉米/甘蓝不同套种模式的效益评价[J].农学学报,2020,10(5):21-25. 被引量：5
5王佳奇,卢明银,翟文睿.基于数据包络分析的临空经济效率评价[J].管理工程师,2020,25(5):13-21.

二级引证文献11

1符加珂,李海峰,胡双,李志建,王苑力.功能性馒头研究进展[J].食品工业科技,2020,41(15):352-356. 被引量：6
2朱明霞,白婷,靳玉龙,张玉红.青稞在面制品应用中的研究进展[J].农产品加工,2020(17):74-78. 被引量：6
3彭松,周雪春,刘海荣.基于主成分分析的中医药科技期刊综合评价[J].出版与印刷,2021(3):85-91. 被引量：3
4吴舒颖,高纪儒,杜艳,常明,陈正行,李永富.青稞制品加工研究进展[J].食品研究与开发,2021,42(21):201-210. 被引量：18
5郗小倩,李洪,王瑞军,张旭丽.基于主成分分析法的玉米品种的抗病性评价[J].湖北农业科学,2022,61(4):78-80. 被引量：8
6张倩男,王克雄,张晓娟,吴利晓,曹少娜,关耀兵.基于主成分分析法的甘蓝机械化移栽模式综合评价[J].北方园艺,2022(19):1-7. 被引量：5
7邢晓婷,孙辉,刘建垒,洪宇,常柳,商博,段晓亮.青稞营养特性与加工品质研究进展[J].中国食物与营养,2023,29(6):40-44. 被引量：11
8胡刁,王敏珍,张治有,谈多多,张春香.核桃不同间作模式综合性状评价[J].林业科技通讯,2023(11):84-88. 被引量：4
9杨航,赵俞,李强,赵江,艾锋,刘娜,张凯煜.蚯蚓肥对陕北毛乌素沙地土壤改良效应研究[J].安徽农业科学,2024,52(18):120-125.
10孙康娜,院珍珍,李岩,高珂.低GI青稞馒头加工工艺优化及品质分析[J].中国酿造,2024,43(10):230-235. 被引量：1

1李朝峰,杨中宝.SPSS主成分分析中的特征向量计算问题[J].统计教育,2007(3):10-11. 被引量：36
2林海明.如何用SPSS快速计算主成分的结果[J].统计与决策,2011,27(12):152-154. 被引量：12
3田俊忠.多重共线性的因子判别法[J].宁夏师范学院学报,1996,27(3):5-9. 被引量：1
4刘卫东,林正炎.相依假设下样本相关矩阵最大元的渐近分布[J].数学年刊（A辑）,2008,29(4):543-556.
5刁泽宇,周先锋.无向图同构的充要条件以及判定[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2015,33(2):309-313. 被引量：1
6李凯,余萍.因子分析精确模型参数估计及Heywood现象研究[J].统计与决策,2014,30(23):4-7. 被引量：3
7孙斌,刘天栋,周云龙.小波包主成分分析在气液两相流流型识别中的应用[J].吉林大学学报（工学版）,2009,39(6):1532-1537. 被引量：4
8申明金,胡永金.环境污染研究的对应分析方法及应用[J].大连民族学院学报,2005,7(5):30-32. 被引量：3
9李春娥,杨惠娟.主成分分析方法在学生成绩分析中的应用[J].保山学院学报,2013,32(2):73-78. 被引量：1
10闫华,孙德山.去边缘模糊支持向量机[J].计算机工程与应用,2009,45(26):107-109. 被引量：1

高等函授学报（自然科学版）

2013年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结被引量：5

参考文献4

二级参考文献3

共引文献465

同被引文献55

引证文献5

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结 被引量：5

参考文献4

二级参考文献3

共引文献465

同被引文献55

引证文献5

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于SPSS下主成分分析中若干问题的总结被引量：5