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基于GA-BP的输水渠道拦冰索拦冰厚度预测研究 被引量：1

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摘要 依据模型试验实测数据,基于遗传算法优化BP神经网络建立神经网络模型,对拦冰索前各断面的拦冰厚度进行了训练预测,将所得预测值与实测值进行分析对比。结果表明,该模型的泛化能力较强,预测数据误差绝大部分都在合理的范围以内,预测值与实测值曲线拟合较好。本研究可为南水北调中线干渠冰期输水冰害应对措施研究建立预报模型提供有益的参考。
作者 杨丽萍 程强
机构地区 天津市华水水务工程有限公司 天津市水利科学研究院
出处 《海河水利》 2013年第2期55-57,共3页 Haihe Water Resources
基金 "十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAB04A12-7)
关键词 南水北调中线 拦冰索 拦冰厚度 遗传算法优化神经网络
分类号 TV68 [水利工程—水利水电工程]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献26

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共引文献58

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

海河水利
2013年 第2期

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