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基于多目标遗传算法的混合动力车控制策略参数优化 被引量：1

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摘要 混合动力汽车的优化目标是在满足动力性及其各部件性能约束的前提下减少油耗并降低排放.这些特性除了与动力系统各部件参数有关,同时还受控制策略参数影响.本文以并联式混合动力车为研究对象,应用的多目标遗传算法,采用非占优排序方法来处理多个目标函数,将油耗和排放同时作为优化目标,优化控制策略参数,从而得到这类集成优化问题的Pareto最优解集,可以为控制策略参数的设定提供多种选择.
作者 周泽华 谭敏
机构地区 合肥学院电子信息与电气工程系
出处 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2013年第8期17-20,共4页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金 国家教育部 财政部第四批高等学校特色专业建设点"电子信息工程专业"(TS11497) 2011年度安徽高校省级科学研究项目(KJ2011B136)
关键词 混合动力汽车 控制策略 多目标优化 遗传算法
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

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共引文献38

同被引文献20

引证文献1

二级引证文献2

赤峰学院学报（自然科学版）
2013年 第8期

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