摘要
本文首先分析了高速、密集图像目标场景下邻帧差分运动检估计检测法的缺陷 .然后综合图像能量、高阶统计量预测理论以及块处理技术 ,对高速密集图像序列进行快速背景重建、运动区域提取与运动分析 .基于DSP的平台测试表明 :本文背景重建算法速度快 ,运动区域检测精度高 ,目标跟踪准确 .为密集。
The paper discusses shortcomings of adjacent frame difference.Based on the image energy,high order statistic(HOS),prediction theory and block processing techniques,background of high speed dense visual target motion sequences is reconstructed,and motion states are studied.Our DSP based platform tests indicate the provided algorithm performs excellently in real visual sequences motion analyses.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第10期114-117,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
中物院"院外基金"
关键词
密集图像目标场景
视频目标
图像跟踪识别
high-speed motion
background reconstruction
dense visual target scene
recognition and tracking
