常用统计软件关于岭回归计算原理的比较分析被引量：21

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摘要一、引言对于多元线性回归模型Y=Xβ＋ε,其中Y为因变量的观测向量,维度为n×1,X是自变量的观测矩阵,其维度为n×（p＋1）,β是p＋1维的系数向量,ε是n维随机向量且εi～N（0,σ2ε）。根据Gauss-Markov定理,参数β的最小二乘估计量β^=（X＇X）-1X＇Y是最优线性无偏估计（BLUE）。

作者尹康

机构地区上海财经大学统计与管理学院

出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期109-112,共4页 Statistical Research

关键词计算原理统计软件多元线性回归模型岭回归随机向量无偏估计自变量因变量

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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