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基于滑动窗-RBF神经网络的现金流预测 被引量:1

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摘要 现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。
出处 《财会月刊(中)》 2013年第1期66-67,共2页 finance and accounting monthly
基金 国家自然科学基金(编号:71071113) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(批准号:2010SJB790001)资助
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