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全国主要城市空气质量级别的分类预测——基于支持向量机的视角
被引量：
4
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摘要
空气污染对人类生产生活有重大影响,空气质量级别的预测有利于相关部门采取相应的应对措施。文章选取影响空气质量最重要的三个指标PM10、SO2、NO2的浓度值,采用交叉验证选取最佳惩罚参数及核函数参数,依据不同的归一化方式和核函数对比分类准确率。结果显示,采用[0,1]归一化方式和RBF核函数时分类准确率较高,表明支持向量机分类预测模型在城市空气质量级别预测中是有效的。
作者
张丽
李静
葛汝冰
机构地区
华北水利水电学院
出处
《管理工程师》
2013年第1期55-57,75,共4页
Management Engineer
关键词
SVM
核函数
空气质量
分类预测
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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