期刊文献+

两总体方差差异的U统计量检验法 被引量:2

U-Statistics Testing Method in Testing the Variance Differences of Two Populations
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文利用非参数统计中U统计量的构造方法给出一种检验两总体方差差异的方法,与F检验相比,该方法有更宽泛的适用场合. Based on the U-statistics, a method about testing variance differences of two populations was proposed. This method can be applied to more general situations than the F testing.
作者 王敏
出处 《汕头大学学报(自然科学版)》 2013年第1期1-6,共6页 Journal of Shantou University:Natural Science Edition
基金 鲁东大学校科研基金资助项目(20052705)
关键词 U统计量 方差检验 渐近正态性 渐进相对效率 U-statistics variance testing asymptotic normality asymptotic relative efficiency
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献15

  • 1李开灿.矩阵非中心Г-分布[J].应用数学,1996,9(2):158-161. 被引量:4
  • 2高峰,郭云.正态总体均值的F检验法[J].淮阴工学院学报,2005,14(5):6-7. 被引量:5
  • 3Behrens W V.Ein Beitrag Zur Fehlerberechnung Bei Wenigen Beobachtungen[J].Landwirischaftliche Jahrburcher,1929,LⅩⅤⅢ:807-837.
  • 4Scheffé H.A Note on the Behrens-Fisher Problem[J].The Annals of Mathematical Statistics,1944,15(4):430-432.
  • 5Welch B L.The Significance of the Difference between Two Means When the Population Variances Are Unequal[J].Biometrika,1938,29(3/4):350-362.
  • 6Welch B L.Appendix to A.A.Aspin's Tables[J].Biometrika,1949,36(3/4):293-296.
  • 7Yuen K K.The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances[J].Biometrika,1974,61(1):165-170.
  • 8Hoeffding W.A Class of Statistics with Asymptotically Normal Distribution[J].The Annals of Mathematical Statistics,1948,19(3):293-325.
  • 9Bentkus Vidmantas, JING Bing-yi, ZHOU Wang. On Normal Approximations to U-Statistics [ J ]. Annals of Probability, 2009, 37(6): 2174-2199.
  • 10Dehling H, Wendler M. Central Limit Theorem and the Bootstrap for U-Statistics of Strongly Mixing Data [ J ]. Journal of Multivariate Analysis, 2010, 101 (1) : 126-137.

共引文献26

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部