期刊文献+

居民消费价格指数的非对称性波动分析及短期预测 被引量:3

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀抑或紧缩的程度,受到社会普遍关注。文章基于我国1990年1月~2011年6月的月度数据进行探索性建模分析,通过模型比较发现对D_CPI序列建立AR(2)-ACGARCH(1,1)组合模型最合理,该模型很好的刻画了CPI的非对称性波动特征。研究结果表明D_CPI具有明显的群集效应和逆杠杆效应,即正的外部冲击对价格水平的影响大于负的外部冲击;另外短期预测结果显示2011年第三季度我国CPI月同比增长都将超过6%,预测效果比较理想,较为符合实际情形。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第4期119-122,共4页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献8

  • 1麻英.居民消费价格指数ARCH族模型检验[J].现代商贸工业,2011,23(3):24-25. 被引量:1
  • 2傅俊辉,林春培,冯建勇.居民消费价格指数的波动性分析[J].统计与决策,2008,24(19):43-45. 被引量:11
  • 3陈昊.基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测[J].电网技术,2008,32(15):84-89. 被引量:16
  • 4D.Giannikis, I.D. Vrontos, P. Dellaportas. Modelling Nonlinearitiesand Heavy Tails Via Threshold Normal Mixture GARCH Models[J].Computational Statistics & Data Analysis,2008,(52).
  • 5Alexander,C.,Lazar, E. Normal Mixture GARCH(1,1): Applicationsto Exchange Rate Modeling[J]. J. Appl. Econometrics,2006,21.
  • 6S.Y.Hwang, I.V. Basawa. Stationarity and Moment Structure forBox-Cox Transformed Threshold GARCH(1,1) Process[J]. Statistics &Probability Letters,2004,(68).
  • 7E.Goncalves,N.Mendes-Lopes. On the Structure of GeneralizedThreshold arch Processes[J].Statistics and Probability Letters,2010,(80).
  • 8J.Liu, W. K. Li, C.W. Li.On a Threshold Autoregression with Condi-tional Heteroscedastic Variances[J] Journal of Statistical Planning andInference, 1997,(15).

二级参考文献26

  • 1吴诣民,罗剑兵,李红霞.基于ARCH类模型的中国经济波动性研究[J].统计与信息论坛,2007,22(1):63-67. 被引量:7
  • 2程瑜,张粒子.基于ARCH模型的电价联动建模研究[J].中国电机工程学报,2006,26(9):126-130. 被引量:17
  • 3陈昊.基于广义自回归条件异方差模型的负荷预测新方法[J].电力系统自动化,2007,31(15):51-54. 被引量:49
  • 4张世英 樊智.协整理论与波动模型[M].北京:清华大学出版社,2004.170-177.
  • 5Engle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimate of the variance of U.K. inflation[J]. Econometrica, 1982,50(4): 987-1008.
  • 6Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity [J]. Journalof Econometrics, 1986, 31(3): 307-327.
  • 7Nelson D B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: a new approach[J]. Econometrica, 1991, 59(2): 347-370.
  • 8Glosten L, Jagannathan R, Runkle D. On the relation between the expected value and volatility of the nominal excess return on stocks[J]. Journal of Finance, 1993, 48(5):1779-1801.
  • 9Ding Z, Granger C W J, Engle R F. A long memory property of stock market returns and a new model[J]. Journal of Empirical Finance, 1993, 1(1): 83-106.
  • 10EngleR F, Lee G G J. A long-run and short-run component model of stock return volatility, Cointegration, Causality and Forecasting [M]. Oxford: Oxford University Press, 1999.

共引文献25

同被引文献17

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部