期刊文献+

粗糙集理论中知识粗糙性与属性重要性的信息度量(英文) 被引量:7

Information Measures of Roughness of Knowledge and Significance of Attribute in Rough Set Theory
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的新的数学方法。本文通过引入知识的信息量概念 。 Rough set theory is a new mathematical approach to deal with vagueness and uncertainty.This paper addresses information measures of roughness of knowledge and significance of attribute by introducing a concept of information quantity.
出处 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第B05期106-108,共3页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金 Foundation item :Thiswork wassupported by the national young science foundation of China !( No.6980 50 0 4 ) The studying
关键词 粗糙集理论 知识粗糙性 属性重要性 信息度量 information systems,roughness of knowledge,significance of attributes,information quantity
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Pawlak Z.Rough sets: theoretical aspects of reasoning about data[]..1991
  • 2Duüntsch I,Gediga G.Uncertainty measures of rough set prediction[].Artificial Intelligence.1998

同被引文献23

引证文献7

二级引证文献53

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部