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神经网络改进血压控制的探讨

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摘要 本文提出应用模糊决策与神经网络相结合和动态模式联想两种方法,实现用神经网络优化参考模型自适应血压控制系统的参数.主要是克服了受控对象动态特性的影响.用计算机仿真证明这两种方法都能得到比用大量计算机直接仿真得到的控制参数为好的控制效果.在这初步探讨中使用的神经网络和模糊决策表和联想存贮器都很简单,说明这些方法还有改进的余地,也说明应用神经网络改进血压控制是值得进一步探讨的问题.
作者 黄秉宪
出处 《北京生物医学工程》 北大核心 1991年第2期65-68,共4页 Beijing Biomedical Engineering
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1Kenneth S. Stern,Howard J. Chizeck,Bruce K. Walker,P. S. Krishnaprasad,Paul J. Dauchot,Peter G. Katona. The self-tuning controller: Comparison with human performance in the control of arterial pressure[J] 1985,Annals of Biomedical Engineering(5):341~357

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