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基于知识图谱的机器学习研究前沿探析 被引量:10

Probing into the Front of Machine Learning Research Based on Knowledge Domain Mapping
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摘要 机器学习是人工智能的一个前沿分支学科,同时也是实现人工智能的一个重要途径。以机器学习领域内的著名期刊《机器学习》(Machine Learning)和《机器学习研究杂志》(Journal of Machine Learning Research)作为样本,运用多视角引文网络分析CiteSpaceII软件绘制的知识图谱显示出国际机器学习研究的前沿领域是以"数据挖掘"为代表的9个知识群;通过对知识图谱的深度解读,进一步揭示出机器学习研究的前沿演化路径。 Being the research frontier of artificial intelligence,machine learning is also an important way to realize it.This article selects Machine Learning and Journal of Machine Learning and applies the principle of knowledge domain mapping using the software of CiteSpaceII,then presents the visual patterns of machine learning.The findings reveal the research frontiers and evolutionary path of machine learning.
作者 赵玉鹏
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期28-31,13,共5页 Journal of Intelligence
关键词 机器学习 人工智能 知识图谱 CITESPACEII machine learning artificial intelligence knowledge domain mapping CiteSpaceII
  • 相关文献

参考文献8

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二级参考文献74

共引文献1181

同被引文献101

引证文献10

二级引证文献46

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