斜拉桥损伤识别的径向基函数(RBF)神经网络设计
被引量:4
摘要
在文「1」中用径向基函数神经网络讨论了梁络形式的桥梁构件损伤识别,文「1」对文「2」做了改进,识别效果大大改善,本文深度用径向基函数神经网络对斜拉桥构件损伤进行识别,验证指标函数及径向基网络的设计参数。
二级参考文献1
-
1楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计——神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999..
共引文献8
-
1孙锋先.基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法[J].山东交通科技,2004(4):25-27. 被引量:2
-
2汪寿全,胡明寰,蔡键.预应力混凝土简支梁静、动载检测对比研究[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2001,9(2):37-40. 被引量:4
-
3邓苗毅,王复明.钢筋混凝土桥梁检测与损伤评价[J].交通科技,2004,14(4):20-22. 被引量:10
-
4潘勇.砼斜拉桥的养护及管理研究[J].公路与汽运,2004(6):86-87.
-
5刘效尧,刘晖.桥梁的损伤识别[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2001,24(3):329-331. 被引量:8
-
6徐祖年,王柏生.基于振动测试的大跨桥梁损伤检测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2001,24(5):945-949. 被引量:16
-
7刘沐宇,袁卫国.桥梁无损检测技术的研究现状与发展[J].中外公路,2002,22(6):34-37. 被引量:49
-
8邓兴,王东科.钢筋混凝土桥梁检测与损伤评价[J].石家庄铁道学院学报,2004,7(B05):85-88. 被引量:4
同被引文献35
-
1刘沐宇,袁卫国.基于模糊神经网络的大跨度钢管混凝土拱桥安全性评价方法研究[J].中国公路学报,2004,17(4):55-58. 被引量:33
-
2张刚刚,王春生,徐岳.基于径向基函数神经网络的斜拉桥损伤识别[J].长安大学学报(自然科学版),2006,26(1):49-53. 被引量:21
-
3杨杰,李爱群,缪长青.BP神经网络在大跨斜拉桥的斜拉索损伤识别中的应用[J].土木工程学报,2006,39(5):72-77. 被引量:33
-
4Doebling S,Farrar C,Prime M,et al.Damage identification and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their vibration characteristics:a literature review[R].Los Alamos,New Mexico:Los Alamos National Laboratory,1996.
-
5Sohn H,CRF,HemezFM,et al.A review of strutctural health monitoring literature:1996-2001[R].Los Alamos,New Mexico:Los Alamos National Laboratory,2004.
-
6Wu X,Ghaboussi J,Garrett J H.Use of neural net works in detection of structural damage[J].Computers & Structures,1992,42(4):649-659.
-
7Elkordy M F,Chang K C,Lee G C.Application of neural networks in vibrational signature analysis[J].Journal of Engineering Mechanics,1994,120(2):251-264.
-
8Broomhead D,Lowe D.Multivariable functional interpolation and adaptive networks[J].Complex Systems,1988,(2):321-355.
-
9Yuan X D,Fan H B,Gao C,et al.A numerical simulation study of structural damage based on RBF neural network[J].Lecture Notes in Computer Science,2006,(4234):322-330.
-
10Li H J,He C J,Ji JL,et al.Crack damage detection in beam-like structures using RBF neural networks with experimental validation[J].International Journal of Innovative Computing Information and Control,2005,1(4):625-634.
引证文献4
-
1刘沐宇,冯清海.基于径向基网络的钢管混凝土拱桥承载力评价[J].武汉理工大学学报,2005,27(11):46-49. 被引量:1
-
2杨杰,李爱群,丁幼亮,姚蓓,杨军,张维苏.苏通大桥结构健康状态评估技术研究与应用(1):拉索损伤识别[J].防灾减灾工程学报,2010,30(3):325-329. 被引量:4
-
3杨杰,李爱群,曾捷.改进RBF网络及其在悬索桥吊索损伤定位中的应用[J].南京航空航天大学学报,2011,43(1):110-114. 被引量:3
-
4刘效尧,刘晖.桥梁的损伤识别[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2001,24(3):329-331. 被引量:8
二级引证文献16
-
1胡良红,王根会.系杆拱桥的损伤识别与诊断研究[J].兰州交通大学学报,2005,24(6):31-34.
-
2熊先才,朱永,符欲梅,章鹏,陈伟民,张永兴.光纤法珀传感器及其在桥梁应变监测中的应用[J].重庆建筑大学学报,2007,29(3):48-50. 被引量:7
-
3杨圣超,徐帆,冯瑞成,成玉芳.基于MISO神经网络的结构损伤识别方法研究[J].市政技术,2010,28(1):137-139.
-
4周云.桥梁结构损伤参数识别技术的研究现状和发展趋势[J].安徽建筑,2013,20(3):168-169.
-
5徐祖年,王柏生.基于振动测试的大跨桥梁损伤检测[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2001,24(5):945-949. 被引量:16
-
6崔鹏飞,李凤臣,张丽娜,肖烨,余祥,崔少飞.基于神经网络的结构损伤识别研究进展[J].工程质量,2014,32(7):28-31.
-
7李国红,蔡敏,瞿尔仁.混凝土连续梁桥的动态性能测试分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2002,25(4):524-527. 被引量:3
-
8李莉,詹棠森,刘洋,刘小芳,孙敏,余意,吕少波.基于关联分析广义回归神经网络模型在艺术陶瓷定价中的应用[J].数学的实践与认识,2014,44(23):18-22. 被引量:4
-
9赵跃华.浅谈悬索桥锚碇施工技术[J].科技传播,2011,3(10):151-151. 被引量:4
-
10闫涛.基于监测数据的斜拉桥基准有限元模型修正[J].建筑技术开发,2018,45(18):104-105. 被引量:4
-
1郭江华,梁述海,梁泳.基于神经网络的船用柴油机故障诊断[J].计算机仿真,2003,20(8):61-63. 被引量:8
-
2王浩.吊杆损伤检测与成因分析[J].山西建筑,2011,37(4):190-191. 被引量:1
-
3冯清海,刘沐宇,袁万城.基于径向基网络的钢管混凝土拱桥安全性评价方法[J].公路交通科技,2009,26(8):67-72. 被引量:4
-
4郭亮,贺利乐.基于径向基函数神经网络的液力变矩器基本性能参数分析[J].机械设计,2010,27(8):83-86. 被引量:1
-
5彭小龙.结构件损伤修复流程[J].汽车与驾驶维修,2015(9):38-39.
-
6李友才,巴寅亮,林盛长.电控发动机尾气检测与故障诊断的研究[J].新疆农业大学学报,2006,29(3):105-107. 被引量:1
-
7陈在宁,张湘衡.汽车车身结构和维修技术解析(四)[J].汽车维修与保养,2015,0(4):101-103. 被引量:3
-
8吴洪涛.混凝土桥梁构件耐久性评定方法应用探究[J].公路交通科技(应用技术版),2015,11(2):207-209. 被引量:1
-
9刘震涛,费少梅.基于RBF网络的双燃料发动机排放模型[J].农业机械学报,2002,33(4):1-4. 被引量:3
-
10王占锋,陈彦武.基于桥梁的模态频率和BP神经网络模型相结合的损伤识别方法[J].自动化与仪器仪表,2016(4):186-187. 被引量:1