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基于K-MEANS算法的山东省金融IC卡城市推广规划

基于K-MEANS算法的山东省金融IC卡城市推广规划
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摘要 Kmeans算法是一种基于样本相似度的聚类分析算法。金融IC卡推广是重要的国家发展战略。本文利用Kmeans算法探索山东省金融IC卡城市推广规划,有效加强了方案的准确性和针对性。 The Kmeans algorithm is a clustering algorithm based on sample similarity. Financial IC card promotion is an important national de- velopment strategy. This paper uses Kmeans algorithm to explore the financial IC card city promotion planning in ShanDong province, enhanced the accuracy and pertinence of planning.
作者 缪凯
出处 《科技信息》 2013年第1期461-461,共1页 Science & Technology Information
关键词 金融IC卡 规划 K-均值 Financial IC card Science and technology Kmeans clustering
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