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基于BP算法的电力系统负荷预测

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摘要本文分析了电力系统负荷预测的重要性和与负荷预测相关的数据的特点,给出了基于BP算法的电力系统负荷预测系统的体系结构,重点研究了多层前馈神经网络构建、数据预处理及网络模型的学习。将BP算法应用于电力系统负荷预测,可有效地克服数据不完整性、含噪声等复杂因素对预测结果的影响,提高预测精度。

作者郭红涛

机构地区华北水利水电学院

出处《科技信息》 2013年第4期205-206,共2页 Science & Technology Information

关键词负荷预测 BP算法多层前馈神经网络

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2013年第4期

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