摘要
高通量芯片和深度测序技术为在全基因组水平上绘制高分辨率的基因组变异、RNA转录、转录因子结合及组蛋白修饰图谱等研究提供了前所未有的机遇.这些技术彻底改变了以往有关转录组学、调控网络以及表观遗传调控的研究方法,产生了海量的多水平组学数据,并开启了高效数据整合研究的先河.然而,如何有效地整合这些数据仍然是一个巨大的挑战.本文总结了高通量组学数据的产生对相关领域研究的主要影响及其与人类疾病的关系,并介绍了多种用于数据整合分析的生物信息学方法.最后,以炎症疾病为例进行说明.
出处
《中国科学：生命科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期72-79,共8页
Scientia Sinica(Vitae)
基金
国家自然科学基金(批准号:31271390
31271354
31171277
31070748
30890033
31210103916
91019019)资助项目
