摘要
分类器的选择是影响数据分类效果的关键因素。文章比较了K-均值分类器、ISODATA分类器和SOFM神经网络分类器的计算复杂度和分类效果。通过实验发现,三种分类器对同一实验图像处理时间相近,但是SOFM神经网络分类器的分类效果最佳。
Classifier selection is the key factor for data classification. K-mean classifier, ISODATA classifier and SOFM neural network classifier are compared in computational complexity and classification performance. The experiments show that three kinds of classifiers cost equal time on the same image, but the self organizing feature map neural network classifier is optimal in classification performance.
出处
《价值工程》
2013年第4期182-183,共2页
Value Engineering
基金
山东省自然科学基金(ZR2009GL008)
