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具有Rao简单结构的多元t-模型位置参数的似然比检验

Likelihood Ratio Test for Location Parameter in a Multivariate t-model with Rao's Simple Structure
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摘要 在统计推断中,模型中未知参数的假设检验是一个重要的研究内容.本文利用似然比检验研究了具有Rao简单结构多元t-模型位置参数的假设检验,得到了检验统计量的零分布,用蒙特卡洛方法模拟了理论结果. In statistical inference,the hypothesis testing of unknown parameters in a model is an important issue. In this paper, the hypothesis testing for location parameter in a multi- variate t-model with Rao's simple structure is investigated by likelihood ratio testing ap- proach, and the null distribution of test statistics is obtained. The performance of theoretical results is shown by Monte Carlo simulation approach
出处 《南华大学学报(自然科学版)》 2012年第3期82-86,98,共6页 Journal of University of South China:Science and Technology
关键词 极大似然估计 RAO简单结构 t-模型 似然比 假设检验 maxi mum likelihood estimation Rao's simple structure t-model likelihood ratio hypothesis testing
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