摘要
针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。
Based on the second maximum likehood theory（ML-Ⅱ）,the reliability estimations of the k/n（G）system are obtained by using squared error and LINEX loss function when the parameter has multiple prior sources.At last,the Monte-Carlo simulation results show that the method is effective,and the accuracy of Bayes estimation by using LINEX loss function is better than that of using squared error.
出处
《科技通报》
北大核心
2013年第1期5-8,共4页
Bulletin of Science and Technology
基金
国家自然科学基金(No.70471057)
陕西省教育厅自然科学基金(No.03JK065)
