摘要
根据文献研究和创新识别的内涵,从技术、市场、产品、管理、财务、环境6个维度构成创新模式识别因素指标集,利用支持向量机原理建立了企业突破性创新识别模型,并应用该模型对61个样本数据进行创新模式的仿真识别,结果发现输出结果与样本调研及实际创新模式是一致的。实证研究表明,该方法在突破性创新识别中具有较强的有效性及优越性。
This paper, based on literature review and connotation of innovation recognition, eonstitutesan innovation model recognition factor index set by six dimensions of technology, market, product, management, finance and environment, and an enterprise radical innovation recognition model is built by applying the theory of SVM, and the model is used to conduct simulation recognition of innovation model on 61 sample data. Result shows that the output is the same as that of sample sur- vey and actual innovation model. The empirical study demonstrates that the method has relatively strong effectiveness and su- periority in radical innovation recognition.
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2013年第1期109-111,共3页
Soft Science
基金
国家自然科学基金创新群体项目(70921001/G0104)
国家自然科学基金资助项目(71172100)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ5050)
湖南省社会科学基金资助项目(12YBB269)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012QNZT181)
关键词
支持向量机
突破性创新
识别
support vector machine
radical innovation
recognition
