期刊文献+

基于LabVIEW的高速压力机振动测试系统 被引量:3

High-speed Presses Vibration Test System Based on LabVIEW
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 为研究转速和气压对压力机振动的影响,设计了以压电陶瓷为传感元件和LabVIEW为开发平台的高速压力机振动测试系统。介绍了系统测量方案、系统硬件组成和软件功能。使用基于Matlab脚本的分析模块分析机床振动信号,实现振动信号的数据预处理、频谱分析、振幅计算和模态参数识别。调试结果表明,该测试系统具有操作方便和和效率高等特点,满足了振动信号分析的要求。 he piezoelectric ceramic sensing element and LabVIEW development platform vibration test system of high - speed presses was designed for the study of speed and pressure on the press effect of vibration. The system,the hardware components and software function was introduced. The machine vibration signal was analyzed by Matlab script script - based analysis module realizing vibration signal data preprocessing, spectral analysis, amplitude calculation and modal parameter identification,and debugging results shows that the test system has the characteristics of convenient operation and high efficiency. It can meet the requirements of vibration signals analysis.
出处 《机械与电子》 2013年第1期13-15,共3页 Machinery & Electronics
基金 2010年十批江苏省科技创新与成果转化项目(BY2010108) 江苏省数字化制造技术重点实验开放课题(HGDML-0906) 南航青年科技创新基金项目(NS2010146)
关键词 振动 LABVIEW ITD法 信号处理 vibration LabVIEW the ITD method signal processing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1狄长安,陈捷,贾云飞,章启成.工程测试技术[M].北京:清华大学出版社,2005.
  • 2张春良,梅德庆,陈子辰.振动主动控制与应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2011.
  • 3黄剑.虚拟仪器技术及应用综述[J].计量与测试技术,2010,37(4):42-43. 被引量:17

二级参考文献1

共引文献16

同被引文献36

  • 1冷军发,荆双喜,禹建功.基于最小熵解卷积的齿轮箱早期故障诊断[J].机械科学与技术,2015,34(3):445-448. 被引量:13
  • 2李培玉,邹福星.HMM在钢水连铸下渣振动检测方法中的应用[J].冶金自动化,2005,29(1):14-18. 被引量:4
  • 3陈先宝,朱青.机械压力机的冲裁振动与油液减振器的动态响应[J].华北工学院学报,1995,16(2):122-127. 被引量:2
  • 4李建平,王恩福,符起贤,董秋武,麦志辉.高速压力机振动分析与控制[J].机电工程技术,2006,35(6):56-58. 被引量:9
  • 5Peng Z K,Chu F L. Application of the wavelet transform in machine condition monitoring and fault diagnostics: A review with bibliography [ J ]. Mechanical Systems and Signal Proeessing,2004,18 ( 2 ) : 199 - 221.
  • 6Antoni J. The spectral kurtosis: A useful tool fir characterising non - stationa signals [ J ]. Mechanical Systems and Signal Processing,2006,20 ( 2 ) : 282 - 307.
  • 7Yang Y, He Y G, Cheng J S, et al. A gear fault diagnosis using Hilbert spectrum based on MODWPT and a comparison with EMD approach [ J ]. Measurement, 2009,42 (4) : 542 - 551.
  • 8Feldman M. Hilbert transform in vibration analysis[ J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2011,25 (3) :735 -802.
  • 9Chen G D, Wang Z C. A signal decomposition theorem with Hilbert transform and its application to narrowband time series with closely spaced frequency components[J]. Mechanical Systems and Signal Processing,2012,2g :258 -279.
  • 10胡广书.数字信号处理理论.算法及实现[M].北京:清华大学出版社,2012.

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部