摘要
超链路预测首次被提出,是指在超网络结构上,对未知的超链接及未来超链接的预测。超链路预测是对现有超网络研究的一项重要推进,实现了对复杂超网络的结构演化、调节干预和预测分析等。本文采用网络结构相似性方法,引入超三角形的概念作为相似性的度量指标,提出基于超边相似性的超链路预测算法,并将其应用于实际的舆情超网络模型———钱云会事件中,最后用AUC方法评价超链路预测与链路预测在舆情超网络模型中的优劣。
Proposed for the first time, superlink prediction means predicting existent yet unknown superlinks and future superlinks, based on the supernetwork structure. Superlink prediction is an important propulsion to the existing supernetwork research, that realizes structure evolution, regulating intervention and forecast analysis of the complex supernetwork. In this paper, superlink prediction algorithm based on superlink similarity is proposed, of which the foundation is the network structure similarity approach and super triangle concept as the similarity measure. The algorithm is applied to a public opinion supernetwork model of QianYunhui event, and finally AUC evaluation is used to evaluate advantages and disadvantages of supedink prediction and link prediction in public opinion supernetwork model.
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2012年第12期137-145,共9页
Management Review
基金
国家自然科学基金项目(91024010)
中国科学院创新团队项目(KACX1-YW-1011)
中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务项目(Y201201Z06)
中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y200571Q01)
关键词
超网络
超链路预测
超三角形
AUC评价
supernetwork, superlink prediction, super triangle, AUC evaluation
