期刊文献+

拟概率空间上的强大数定律(英文) 被引量:2

STRONG LAW OF LARGE NUMBERS ON QUASI-PROBABILITY SPACE
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 本文研究了拟概率空间上的强大数定律问题.利用类比的方法,在比概率测度空间更广范的拟概率空间上,提出了强大数定律的概念,获得了拟概率空间上强大数定律的相关结论,推广了强大数定律的研究范围和应用领域. This paper studies the strong law of large numbers on quasi-probability space.Using analogy method,the concept of strong law of large numbers will be proposed on quasiprobability space,which is wider than probability space.Then some correlative theorems of strong law of large numbers are proven,which generalizes the ranges of study and application of strong law of large numbers.
作者 张春琴 杨芳
出处 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2012年第6期999-1004,共6页 Journal of Mathematics
基金 Supported by Natural Science Foundation of Hebei Province(F2011201106) Natural Science Foundation of Hebei University(2011Q13)
关键词 强大数定律 拟概率测度 依拟概率1收敛 拟随机变量 strong law of large numbers quasi-probability measure converges with quasiprobability 1 quasi-random variables
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献16

  • 1郭明乐.马氏环境中马氏链的重对数律[J].工程数学学报,2006,23(6):1058-1062. 被引量:1
  • 2郭明乐.马氏环境中马氏链的中心极限定理[J].应用概率统计,2007,23(1):11-17. 被引量:2
  • 3王汉兴,戴永隆.马氏环境中马氏链的Poisson极限律[J].数学学报(中文版),1997,40(2):265-270. 被引量:32
  • 4Cogburn R. Markov chains in random environments: the case of markovian environments[J]. Ann. Probab., 1980, 8(5): 908-916.
  • 5Cogburn R. The ergodic theory of Markov chains in random environments[J]. Z. W., 1984, 66(1): 109-128.
  • 6Cogburn R. On the central limit theorem for Markov chains in random environments[J]. Ann. Probab., 1991, 19(2): 597-604.
  • 7Orey S. Markov chains with stochastically transition probabilities[J]. Ann. Probab, 1991, 19(3): 907-928.
  • 8William F S. Almost sure convergence[M]. New York: Academic Press, 1974.
  • 9张强,Proceedings of 1997 IEEE International Conference on Fuzzy Systems,1997年,1095页
  • 10张强,Proc Fuzz-IEEE/IFES’95,1995年,157页

共引文献6

同被引文献5

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部