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通用遥感数据并行处理框架设计与实现 被引量:3

Design and Implementation of Universal Parallel Framework for Remote Sensing Process
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摘要 为了简化对地观测地面系统遥感数据并行处理软件的开发工作,在分析遥感数据处理流程、并行任务调度和容错策略的基础上,设计了遥感数据并行处理框架。该框架集成了遥感数据预处理并行任务调度、消息和数据交换、故障管理等公共功能,并设计实现了简单易用的插件接口规范,以支持多载荷、多种遥感数据预处理功能的扩展以实现并行处理,具有较好的通用性和功能扩展性。最后基于消息传递接口(MPI)技术,在集群上实现了遥感数据处理并行框架,并在此框架上实现遥感数据预处理的并行系统,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明该框架在简化遥感数据预处理并行功能开发的同时还能满足遥感数据并行处理效率要求。 In order to simplify the development of remote sensing data parallel processing software on ground station, the universal parallel framework for remote sensing data process is designed based on analysis of remote sensing data process flow, job scheduhng strategy and node fault-tolerance strategy, it integrates job parallel sched- uling, message and data transferring and fault management and implements easily-using plug-in interfaces to sup- port the extensibility of data process of multi-sensor and multi-functions. Finally, based on Message Passing Inter- face (MPI) technology, the framework is implemented on cluster. The parallel system for remote sensing data pre- process is implemented based on the framework as well. After the test and analysis of system performances, the re- sults show that the framework can simply the development of data parallel process and meets the requirements of parallel computing efficiency.
出处 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第35期9540-9544,共5页 Science Technology and Engineering
基金 国家863高技术研究发展计划项目(2008AA121805)资助
关键词 遥感 并行处理 插件 集群 通用处理框架 MPI remote sensing parallel process cluster plug-in universal framework MPI
  • 相关文献

参考文献11

  • 1朱述龙 张占睦.遥感图像获取与分析[M].北京:科学出版社,2000,4..
  • 2高恒振.高光谱遥感图像分类技术研究.长沙:国防科学技术大学,2011:4-4.
  • 3Gill S, Parallel programming. The Computer Journal, 1958 ; 1 :2-10.
  • 4Dorband J, Palencia J, Ranawake U. Commodity computing clustersat goddard space flight center. Journal of Space Communication ,2003 ;1(3) :15-21.
  • 5霍树民.基于Hadoop的海量影像数据管理关键技术研究.长沙:国防科学技术大学,2010 :24-26.
  • 6张建兵.基于网格的空间信息服务关键技术研究.北京:中国科学院遥感应用研究所,2006 :95-96.
  • 7李军,李德仁.分布式遥感图像处理中的若干关键技术[J].武汉测绘科技大学学报,1999,24(1):15-19. 被引量:18
  • 8王亚楠.分布式容错检查点算法研究与软件设计.济南:山东大学,2010:8-9.
  • 9吴浩扬,常炳国,朱长纯,刘君华.基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法[J].软件学报,2000,11(3):416-420. 被引量:62
  • 10李文,陈英武,李菊芳,姚锋.基于快速模拟退火的遥感数据处理调度方法[J].系统工程与电子技术,2011,33(2):334-338. 被引量:3

二级参考文献28

  • 1顾行发,陈良富,余涛,李小英,许华.基于CBERS-02卫星数据的参数定量反演算法及软件设计[J].遥感学报,2008,12(4):546-552. 被引量:6
  • 2陈华根,吴健生,王家林,陈冰.模拟退火算法机理研究[J].同济大学学报(自然科学版),2004,32(6):802-805. 被引量:148
  • 3徐宗本,高勇.遗传算法过早收敛现象的特征分析及其预防[J].中国科学(E辑),1996,26(4):364-375. 被引量:99
  • 4陈华根,李丽华,许惠平,陈冰.改进的非常快速模拟退火算法[J].同济大学学报(自然科学版),2006,34(8):1121-1125. 被引量:49
  • 5王雪梅,王义和.模拟退火算法与遗传算法的结合[J].计算机学报,1997,20(4):381-384. 被引量:124
  • 6Petrie G M, Dippold C, Fann G, et al. Distributed computing approach for remote sensing data[C]// Proc. of the 34th Symposium on the Interface, 2002 : 477 - 489.
  • 7Aloisio G, Cafaro M, Epicoco I, et al. A problem solving envi ronment for remote sensing data processing[C]// Proc. of the International Conference on Information Technology: Coding and Computing ,2004:56 - 61.
  • 8Cuddy DT, EcheverriMD, Wagner P A, et al. EOSML Sscience data processing system: a description of architecture and capabilities[C]// IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing,2006,44(5) : 1192 - 1198.
  • 9Biesemans J, Sterckx S, Knaeps E, et al. Image processing workflows for airborne remote sensing[C]//Proc. of the 5th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, 2007 : 23 - 25.
  • 10Metropolis N, Rosenbluth A, Rosenbluth M. Equation of state calculations by fast computing machines[J]. Journal of Chemical Physics,1953,21:1087 - 1092.

共引文献153

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献3

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