摘要
提出了区域纹理谱描述符的增强算法,新描述符在考虑局部邻域像素灰度差异符号变化的基础上,又融入了灰度差异的幅度变化以及局部邻域灰度均值与图像全局灰度均值的关系,从而更好地描述了局部区域纹理信息。为证明新描述符的分辨能力,文中采用不同图像库进行图像检索对比实验,实验结果证明新描述符的性能得到了较大程度的提高。
Based on local difference sign-magnitude transform, three completed modeling of the region local binary pat tern（LBP） operators （completed center-symmetric LBP, completed direction LBP and completed variance and direction LBP） are proposed in the paper. The signs and the magnitudes of the image local differences and the gray-mean of the local region with the gray-mean of the whole image are coded together in the new descriptors. The traditional region LBP is part of the enhanced operator. The experimental results prove that the new operators show significant better per formance than the traditional region LBPs for texture image retrieval.
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1329-1332,共4页
Laser & Infrared
基金
教育部科学技术研究重点项目(No.210128)
河南省骨干教师计划(No.2010GGJS-059)
河南省国际合作项目(No.104300510066)
河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(No.KG2009-14)
图像处理与图像通信江苏省重点实验室基金(No.LBEK2011002)资助
关键词
纹理谱
局部二值模式
中心对称局部二值模式
方向局部二值模式
texture spectrum
local binary pattern
center-symmetric local binary pattern
direction local binary pattern
