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基于Agent的分布式专家系统的协作过程中学习问题的研究

LEARNING IN COOPERATIVE WORK OF AGENT BASED DISTRIBUTED EXPERT SYSTEM
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摘要 本文介绍了分布式人工智能领域中一种多 Agent系统 ( MAS)体系结构 ,在此基础上研究了各个 Agent在招投标过程中关于标价的学习问题 ,并在选标时考虑了多个动态因素 ,使得系统总体任务高效 。 This article introduces a Multi Agent S ystem architecture in the field of Distributed Artificial Intelligence,then discusses the problems in learning about price of all kinds of Agents during the course of invite biddin g and bidding.And we consider the dynamic factors during choosing bidding.So t he system task will be accomplished efficiently and in high quality.
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第9期1001-1003,共3页 Journal of Chinese Computer Systems
关键词 分布式专家系统 协作过程 学习问题 AGENT Agent Agent Based distributed expert system Learning
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Nadella R,Distributed Artificial Intelligence Meets Machine Learning,1997年,137页
  • 2Hu J,Proceedings of the Second InternationalConference on Multi-Agent Systems,1996年,118页

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