期刊文献+

基于自适应模糊神经系统的热轧精轧机组动态设定系统 被引量:6

Dynamic Setup Technology on Hot Strip Mill Based On Adaptive Networks-Based Fuzzy Inference System
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 应用自适应模糊神经网络控制技术 ,建立了热带精轧机组动态设定系统 ,该系统根据前两个机架实测的轧制力和设定计算的轧制力间误差预测带钢可能出现的厚度偏差 ,根据模糊神经网络的预测结果修正后续机架的辊缝值 ,提高带钢头部厚度精度 .并以实际数据对系统进行了校验 。 A dynamic setup system has been developed by using fuzzy neuro control technology. This system predicts the thickness error according to errors between predicted rolling forces and measured ones by applying adaptive networks based fuzzy inference system (ANFIS),and then adjusts the gaps of downstream stands dynamically. Thus thickness accuracy of strip head can be improved significantly. The dynamic setup system was checked by practice datas,and the result is good.
出处 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期282-285,共4页 Journal of Northeastern University(Natural Science)
基金 国家"九五"重点科技项目攻关计划资助! (85- 52 4 - 0 2 - 0 4 )
关键词 自适应模糊神经网络 动态设定 热轧精轧 ANFIS dynamic setup thickness accuracy
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Wang S,Proceeding of Second Biennial Australian Engineering Mathematics Conferenc,1996年
  • 2Jyh Shing Roger Jang,Proceeding IEEE,1995年,83卷,3期,378页
  • 3Sugeno M,Fuzzy Sets Systems,1988年,28卷,15页

同被引文献58

引证文献6

二级引证文献7

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部