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线性模型中最小一乘估计的渐近正态性 被引量:14

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摘要 考虑线性回归模型(1.1),其中β。为未知的回归系数向量,e_1,e_2,…独立且各有中位数零,定义β。的最小一乘估计为极值问题(1.2)的解,本文首先论述了文献中关于渐近正态性的工作,并指出其中错误所在,然后在最一般的条件下证明了的渐近正态性(定理1).特别,对{经X_i}施加的条件与最小二乘估计的渐近正态性条件相同(见(1.6)式),说明这一条件是无可改进的。
出处 《中国科学(A辑)》 CSCD 1990年第5期449-463,共15页 Science in China(Series A)
基金 国家自然科学基金 美国海军研究局的资助 美国空军研究局的资助
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引证文献14

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