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Contourlet变换在图像降噪中的应用

The application of Contourlet Transform in Image Denoising
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摘要 Contourlet是一个真正的二维图像表示方法,变换由两层滤波器组成:拉普拉斯变换和多方向分解。Contourlet变换可以实现多分辨率和多向分解灵活掌握图像,与小波变换相比较,Contourlet变换首先提出将离散域数字化,然后扩展到连续域分析其属性,它能够更方便地将图像呈现出来。 Contourlet is a true two-dimensional image representation, its transform consists of two layers of filter: Laplace transform and multi-directional decomposition. Contourlet transform can achieve multi-resolution and muhi-image decomposition to flexibly grip the image. Compared with wavelet transform, Contourlet transform firstly proposes the digitized discrete domain, and then extends to the continuous domain to analysis its properties, it can be more convenient to present the image.
作者 蔡文涛
出处 《山西电子技术》 2012年第6期3-4,共2页 Shanxi Electronic Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(61171177)
关键词 CONTOURLET变换 多尺度几何变换 阈值消噪 Contourlet transform multi-scale geometric transformations threshold denoising
  • 相关文献

参考文献4

  • 1郑治真.小波变换及其MATLAB工具的应用[M]北京:地震出版社,2010.
  • 2刘责忠;邸双辆.小波分析及应用[M]西安:西安电子科技大学出版社,2009.
  • 3潘泉;张磊.小波滤波方法及应用[M]北京:清华大学出版社,2011.
  • 4杨福生.小波变换的工程分析与应用[M]北京:科学出版社,2006.

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