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证据合成的格结构研究 被引量:1

Research of Lattice in Evidence Synthesis
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摘要 在粗糙集和证据理论体系结构的基础上,分析粗糙集和证据理论中合成质量函数的不同方法,研究细分偏序格中划分与证据理论中的正交组合运算的关系。利用粒度分析细分偏序格上划分的变化情况,证明了在细分偏序格的上、下确界与所有上、下界所对应的划分中,获取的质量函数并不对应于证据理论中质量函数正交运算的结论,从而澄清了不同知识粒度下粗糙集中所有划分获取的质量函数与证据理论中正交运算之间的关系。 On the basis of architecture of rough set theory and evidence,this paper analyzes different methods of mass functions in rough set theory and evidence synthesis,and researches the relationship between the sub-division in partial sequence stratigraphic and evidence synthesis.According to the sub-division in partial sequence stratigraphic changes,this paper demonstrated that mass function which is got in the sub-division of supremum,infimum and all upper and lower bounds in the sub-partial order on the lattice,does not correspond to the mass function of evidence synthesis in evidence theory.Therefore,it clarifies the relationship between the mass function acquired from the sub-division in different knowledge granularity levels and mass function got from evidence theory.
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期214-215,236,共3页 Computer Science
基金 国家自然科学基金项目(61173052) 湖南省自然科学基金项目(11JJ504)资助
关键词 划分 细分偏序格 粒度 质量函数 Division Partial sequence stratigraphic subdivision Granularity Mass function
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参考文献11

  • 1苏运霖,管纪文.证据论与约集论[J].软件学报,1999,10(3):277-282. 被引量:10
  • 2Pawlak Z. Rough Sets and Intelligent Data Analysis [J]. Infor- mation Sciences, 2002,147 (1) : 1-12.
  • 3王国胤,姚一豫,于洪.粗糙集理论与应用研究综述[J].计算机学报,2009,32(7):1229-1246. 被引量:383
  • 4焦占亚,胡予濮.划分与传递闭包[J].兰州理工大学学报,2004,30(5):130-132. 被引量:2
  • 5Liang J Y, Shi Z Z. The information entropy, rough entropy and knowledge granulation in rough set theory[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Sys- tems, 2004,12 (1) : 37-46.
  • 6Liu Ye-zheng, Jiang Yuan-chun, Liu Xiao, et al. A combination strategy for multi-class classification based on multiple associa- tion rules[J]. Knowledge-Based Systems, 2008(21) : 786-793.
  • 7吴馨,王加阳.基于粗糙集的证据获取与合成方法研究[J].计算机工程与应用,2011,47(12):34-35. 被引量:6
  • 8Yao Y Y. Information granulation and rough set approximation [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2001, 16 : 87 104.
  • 9Yao Y Y. Information granulation and approximation in a deci- sion-theoretic modal of rough sets[M].//Pal S K, Polkowski L, Skowron A, eds. Rough-Neural computing: Techniques for Com- puting with Words. Berlin: Springer, 2003:491-518.
  • 10徐久成,沈钧毅,安秋生,李乃乾.基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究[J].西安交通大学学报,2005,39(4):335-338. 被引量:3

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