摘要
聚类分析是数理统计中的一种方法,就是将一批样品或变量按照性质上的亲疏程度分类进行分析。聚类方法很多,常用的是系统聚类法。首先,n个样品(或变量)各自成一类,通过计算各类之间的距离,并将距离最近的两类合并;合并后,重新计算各类之间距离,将距离最近的两类再合并;这个过程一直继续到所有样品(或变量)归为一类为止。将聚类过程画成一张聚类谱系图,根据需要,规定一个临界相似性尺度,用以分割谱系图,就能得到样品(或变量)的分类。
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
1990年第3期74-76,共3页
Journal of Quantitative & Technological Economics
