摘要
网络流量预测在网络运行管理中具有重要作用。为提高预测准确性和可靠性,采用网格搜索法寻求支持向量机的最优平衡参数和核函数参数并在此基础上建立预测模型,以许昌学院校园网2010年9月30日至2011年10月9日的网络流量为实例测试预测效果。研究结果表明,基于网格搜索支持向量机预测法的预测结果能准确地反映网络流量的变化趋势且具有较好的预测精度,验证了其在网络流量预测中的可行性。
Network traffic prediction is of great importance in network operation management.Based on the actual network traffic at Xuchang University from September 30,2010 to October 9,2011 to test the prediction effect,the grid search method is applied to search the best balance parameters and the kernel function parameters of the support vector machine to improve the prediction accuracy and reliability,thereby the prediction model is established.Research result proves that the changing tendency of network traffic can be accurately reflected by the grid search SVM prediction method with good prediction accuracy,this also verifies the feasibility of the method in network traffic prediction.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期185-186,247,共3页
Computer Applications and Software
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510028)
关键词
网络流量
支持向量机
最优化
预测模型
Network traffic Support vector machine（SVM） Optimisation Prediction model
