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静止背景下运动目标的检测 被引量：3

Motion Object Detection under Static Background
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摘要 针对运动目标识别与检测中的背景重建问题,研究采用一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波模型进行背景图像的重建和更新。为提高算法的自适应性,采用Ostu(最大类间差)方法进行阈值的选取,从而检测出视频中的运动车辆。试验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有很好的有效性。
作者 田鹏辉 隋立春 杨耘
机构地区 长安大学地质工程与测绘学院 西安工业大学计算机科学与工程学院
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第11期28-30,共3页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 国家自然科学基金(40971306) 专项基金(CHD2009JC090) 本部矿产资源与地质工程教育部重点实验室开放基金(CHD2010JC041)
关键词 背景差分 帧间差分 时域递归低通滤波 KALMAN滤波
分类号 P235.2 [天文地球—摄影测量与遥感]
  • 相关文献

参考文献9

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共引文献31

同被引文献16

引证文献3

二级引证文献15

测绘通报
2012年 第11期

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