摘要
采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。
A personalized recommendation book model（PRBM） is proposed based on readers＇ reading interest. The PRBM uses decision tree algorithm in Data mining to analyse book borrowing data in a library. Experiments show that the PRBM can recommend new books for old and new readers according to their interest, and can offer personalized and novel service for libraries.
出处
《软件》
2012年第8期100-101,104,共3页
Software
基金
山东省自然科学基金(ZR2009CM037)
泰安市大学生科技创新引导计划(2008D1036)
关键词
数据挖掘
决策树
个性化图书推荐
兴趣模型
Data Mining
Decision Tree Algorithm
Personalized recommendation book
Interest model
