摘要
利用近红外光谱吸收烟草中的C-H、N-H、O-H等含氢基团基频的倍频及合频,运用Unscram bler定量分析软件建立烟叶中总糖、还原糖、总烟碱、钾和氯的定量回归模型,选择不同产地、等级的300个烟叶样品,各成分近红外预测值与实验室化学值对比,一致性达到99.50%以上,各成分平均相对偏差小于0.5%,结果表明AOTF-NIR技术可以实现快速用于烟草主要化学成分的检测。应用于打叶复烤生产线,可以实现化学成分在线检测和质量控制。
出处
《科技与企业》
2012年第22期320-321,共2页
Science-Technology Enterprise
