摘要
本文研究了邮政运输调度问题的数学模型和相应的神经网络求解模型 .针对邮政运输调度问题的特点和神经网络求解模型中存在的问题 ,提出了一种启发式算法 ,实验仿真结果表明启发式算法具有较好的性能 .
A mathematical model and its corresponding neural network (NN) algorithm for the postal transportation schedule problem is studied.Through analyzing the special characteristics of this schedule problem and the shortcomings of the NN algorithm,a heuristic algorithm is developed.It is proved to be effective by our simulation results.And it can generate acceptable results with good performances.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第8期39-42,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金!(No.6980 30 1 4 )
重庆市应用基础研究基金!(No.982 0 8)
关键词
组合优化
邮政运输调度
神经网络
数学模型
combinatorial optimization
postal route optimization
postal transportation schedules
neural network
