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神经网络与模糊逻辑 被引量:4

Nerual Network and Fuzzy Logic
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摘要 本文把神经网络模型理论分为四个部分:①神经元模型及其理论;②单层神经网络;③多层神经网络;④模糊神经网络。并分析了一些重要的神经网络模型的结构、算法及其性能。在此基础上,本文还着重分析了神经网络与模糊逻辑的关系,并指出了它们对新一代计算机的研制有着重要的影响。 This paper divides Neural Network Models and Theory into four parts: ① Neuron model and its theory; ② Single layer neural network; ③ Multi-layer neural network; ④ Fuzzy neural network. In this case, this paper emphatically analyses the relationship between Neural N(?)twork and Fuzzy Logic, and points out the important influence of Neural Network and Fuzzy logic to the new generational computer.
作者 李晓钟
出处 《模糊系统与数学》 CSCD 1990年第2期53-70,共18页 Fuzzy Systems and Mathematics
  • 相关文献

参考文献1

  • 1汪培庄.网状推理过程的动态描述及其稳定性[J]镇江船舶学院学报,1988(Z1).

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献13

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