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预测混合交叉有效平滑法去噪声

Prediction hybrid cross-validation method for noise attenuation
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摘要 本文研究了左预测和右预测及交叉有效 (CV)平滑法 ,并证明了CV平滑中的两个限制条件。提出了预测混合CV平滑法去噪 ,能同时达到以上目的。分析了该方法的统计特性。并通过模拟试验检验了该方法 ,并与有限混合中值滤波 (FMH)法和自适应小波收缩法 (WSA)作了比较 ,试验结果说明了该方法是切实可行的 ,并优于FMH和WSA。 In this paper,we study the left prediction,right prediction and middle smoothing,and prove two contraints conditions We give the Prediction Hybrid CV Smoothing(phcv)method to attenuate noise We also analyze Statistical property At last,we do some examples to test the phcv method,and make a comparison with FIR Median Hybrid(FMH)and Adaptive wavelet shrinkage algorithm(WSA) The result of examination is shown our method is a effective method and better than the FMH and WSA
出处 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期27-33,共7页 Journal on Communications
基金 国家自然科学基金资助项目!(6 9772 0 2 3)
关键词 左预测 右预测 CV平滑法 噪声 left prediction right prediction CV smoothing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1程乾生,周小波,朱迎善.气候突变的聚类分析[J].地球物理学报,1998,41(3):308-314. 被引量:14
  • 2Cheng Qiansheng,Research Report:Adapted Nonlinear Prediction and Smoothing Filters,1998年,65页
  • 3Cheng Qiansheng,Research Report:Jump Point Estimation Using Prediction,1998年,56页

二级参考文献6

共引文献13

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