摘要
提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。
An efficient approach based on feature combination for detecting the copy-paste forgery image is presented. The combinated feature includes 1D moment, 2D moment and Markov feature, which could efficiently grasp the most representative features. Based on the feature combination, the proposed algorithm extracts the block descriptor, compares the descriptors blockby-block. Experiments on Columbia spliced image datbase demonstrate that the copy-paste forgery regions are accurately detected in the images with significantly gray changes and clear outline.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第11期4264-4267,共4页
Computer Engineering and Design
基金
江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006
11KJD520007)
南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2008B15)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室基金项目(K93-9-2010-04)
南京工业大学学科预研基金项目(44209105)
